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量化交易APP开发量化交易APP源码交付量化交易国内外趋势

作者: 网坛科技 2021-02-26

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件,以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。436.jpg

量化交易在国内外的趋势

国外市场

首先,从全球市场的参与主体来看,按照管理资产的规模,2018年全球排名前四以及前六位中的五家资管机构,都是依靠计算机技术来开展投资决策,而且进入2019年由量化及程序化交易所管理的资金规模进一步扩大。

其次,从就业人员的薪资水平来看,全球超70%的资金交易用计算机或者程序进行,其中一半是由量化或者程序化的管理人来操盘。在国外招聘网站搜索金融工程师(包括量化、数据科学等关键词)会出现超过33万个相关岗位。

第三,从高校的培养方向来看,已有超过450所美国大学设置了金融工程专业,每年相关专业毕业生达到15万人,市场需求与毕业生数量的差距显著,因此数据科学、计算机科学、会计以及相关STEM(基础科学)学生毕业后进入金融行业从事量化分析和应用开发的相关工作。

量化交易的特点

定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的,二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是“定性思想的量化应用”,更加强调数据。量化交易具有以下几个方面的特点:

1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策,而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点,也可以克服认知偏差,且可跟踪。

2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次,包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;二是多角度,定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;三是多数据,即对海量数据的处理。

3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会,从而发现估值洼地,并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。

4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;二是依靠组合资产取胜,而不是单个资产取胜。

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